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WattBuy计算大多数美国家庭的电费和碳足迹

2021-02-07 16:53:11来源:

WattBuy 提出了一种计算美国几乎所有房屋的电费和碳足迹的方法。这家西雅图公司专门从事能源情报工作,并创建了一个数据库,供消费者输入地址。然后,它使用机器学习为他们提供其能源成本和碳足迹的即时估计。

我进行了试验,发现我家的碳足迹为2618磅,而全国平均水平为1712磅。那并不能反映我确切的能源账单,但是它是基于我的电力公司PG&E在加利福尼亚州收取的平均金额以及我房屋的大小。我估计每年用电818千瓦时。

如果我想获得准确的估算,我可以登录PG&E网站并检索我的“绿色按钮”数据,该数据将下载我家的实际能耗和账单信息。然后,我可以将其上载到WattBuy,并获得更自定义的碳足迹估算值,该估算值可以代替我家对环境的影响。(WattBuy发现电费与一般估算值相差约20%。)

我之所以推迟这样做,是因为该站点不接受我的XML文件。但是我可以看一下图表,该图表显示了我家用电所产生的年度二氧化碳(CO 2)排放量的逐月估算。

WattBuy的用电估算计算器结合了美国能源信息署在子州级别的住宅用电量数据,以及劳伦斯伯克利国家实验室建筑性能数据库中的建筑物轮廓相关性。

它还结合了Zillow的建筑特征以及各个县的评估数据,以确定特定的住房特征。WattBuy首席技术官兼联合创始人本·胡德(Ben Hood)在接受VentureBeat采访时表示,WattBuy几乎为每个家庭,许多联排别墅和公寓以及一些多户住宅楼提供了此地址级别的信息。

首席执行官兼联合创始人纳曼·特里维迪(Naman Trivedi)告诉VentureBeat:“我们专注于一个简单但雄心勃勃的愿景,那就是我们希望让每个家庭都能获得更便宜的电力。” “我们一直在美国各地的州开展工作,那里居民有权选择谁提供电力。因此,这是美国各地放松管制的州。在像德克萨斯州这样的地方,您实际上可以从109个不同的电力供应商中进行选择。每个提供商可能有10到15个不同的工厂。”

为了进行计算,WattBuy合并了几个开放的专有数据源,包括来自暗天空的最新每小时温度和天气数据,来自典型气象年的历史趋势的气候数据(基于美国能源部开放能源数据目录) Hood表示,以及其他几个专有数据集。

然后,该数据将用于构建梯度提升机器学习模型,该模型将位置,建筑物特征和天气数据作为输入,并返回每小时的用电量预测。在加利福尼亚,我只能用这些数据做很多事情— PG&E提供了一些房价计划,WattBuy最终可能会推荐房价计划。

但是在得克萨斯州等地,消费者可以使用WattBuy数据去购买能源分销商,Trivedi说。如果您注册从WattBuy连接购买电力,它将获得佣金。Trivedi说,这就是公司赚钱的方式。美国大约有十几个州提供放松管制的电力。

Trivedi说:“鉴于其确切的使用情况,我们的核心业务是能够推荐房屋计划。”“因此,我们直接与零售公司合作,以使提供商能够获取其数据和计划,然后在我们的网站上列出它们。然后,我们实际上会直接建议一个房屋计划。”

同时,消费者可以获得更便宜或更绿色的电力选择,然后每月评估结果。WattBuy还通过应用程序编程接口(API)向企业客户提供此数据的可伸缩版本。消费者还可以决定是否应该安装太阳能来摆脱电费。

Trivedi说:“当我们开始这项业务时,没有公共数据源使我们能够查看某人在美国各地的电费,然后还可以获取一些有关其用电的信息。”“我们找到驱动电力的燃料来源,以便他们能够了解其碳足迹。”

WattBuy成立于2017年。它有八名员工,迄今为止已筹集了170万美元。

特里维迪说:“我们注意到存在错误的信息和骗局,缺乏信息会迫使人们做出对他们没有意义的决定。”“没有办法看到全美某人的平均电费,我们希望以一种易于使用的格式提供电费。”