日本将AI作为大流行遏制人身质量控制的探索 高通将宽带调制解调器的5G mmWave范围扩大一倍至2.36英里 艾伦研究所开放源代码AllenAct 这是一种体现人工智能的研究框架 为了技术服务于大众 我们需要标准 如何判断计算机视觉能否改变您的业务 Neuralink展示了其下一代脑机接口 人工智能分析发现 与iOS相比安卓上解决应用内广告问题的速度更快 Facebook的歧视性广告定位说明了算法偏差的危险 研究人员建立了一个数据集 用于训练AI以从社交媒体图像中检测自然灾害 Kabbage如何通过机器学习处理70亿美元的Paycheck保护计划贷款 亚马逊光环是一款价值100美元的健身可穿戴设备的监视资本主义 苹果推出AI/ML居住计划以吸引利基专家 IBM将在美国公开赛期间使用AI传递模拟的人群噪音 太赫兹技术是无线领域的下一个大问题-但是它是什么 Google研究人员调查了转移学习的工作原理 Move.ai可以实现AI运动捕捉 而无需进行视频游戏制作 Steam聊天工具删除了Slur 但是应该删除了Slur用户 Restream推出Studio工具并筹集了5000万美元 Berbix获900万美元A轮融资 自主飞机创业公司可靠机器人以3350万美元的身价脱颖而出 最高法院AGR裁决后 沃达丰的创意获得近9%的收益 英雄摩托集团8月份在印度国内销售增长7.5% Sensex和Nifty可能有一个低调的开局 现货金价回落 因复苏希望获得牵引力 随着全球利率降低 印度国内黄金期货价格下跌近1% 8月的商品及服务税收藏品为86,449千万卢比 比7月低1% 8月柴油销售较7月下降13% 表明工业产值下降 在短短几个小时内 Zoom首席执行官的身家就增加了40亿美元 马恒达汽车销售在8月份下降了16% 拖拉机的销售上升了65% 停顿一天后 Sensex和Nifty继续上涨 八月份电力输出下降近1% 已连续第六个月下降 沃达丰Idea股价下跌20% Airtel和RCom股票因AGR裁决而上涨 调查显示工厂活动为5个月来首次上升 债券收益率暴跌 卢比因印度央行的稳定措施而飙升 研究人员的AI可以使用任何现成的相机执行3D运动捕捉 Chrome 85带有标签管理功能 页面加载速度提高了10% 研究人员研究了十年前医学AI论文中的不确定性 LinkedIn开源工具包可衡量AI模型的公平性 适用于安卓的Firefox Daylight具有增强的跟踪保护 Spaces是苹果难以置信的大型AR / VR马赛克中的另一块 微软的Word中转录工具为Office 365订阅者每月提供5个小时的转录 微软为开发人员提供了一种基于AI的工具 可在其应用程序中内置阅读辅助功能 Fitbit推出带有谷歌助手的Sense和Versa 3智能手表 Socure获3500万美元A轮融资 打击人工智能欺诈行为 比尔·盖茨领导对卫星天线公司Kymeta的8520万美元投资 WattBuy计算大多数美国家庭的电费和碳足迹 Netgear为艺术爱好者推出了Meural Wi-Fi宽屏相框 SparkMeter为发展中国家的智能电表筹集了1200万美元 法官裁定苹果不能阻止对Epic虚幻引擎的访问 L&T完成将电气和自动化业务出售给施耐德电气
你当前位置:首页 >创投 >

日本将AI作为大流行遏制人身质量控制的探索

2020-09-04 15:15:51来源:

在日本丰田市以南的一家工厂中,随着大流行病加速了丰田汽车自吹自unt的“观望”系统的转变,机器人已经开始分担质量控制检查员的工作,这有助于彻底改变20世纪的批量生产。世纪。在武藏清光汽车配件厂内,一个机械臂捡起并旋转一个锥齿轮,用牙齿扫描牙齿以寻找表面缺陷。检查大约需要两秒钟,这与训练有素的员工的检查类似,后者每班检查大约1,000个单位。

首席执行官Hiroshi Otsuka告诉路透社:“每天要检查1000个完全相同的东西需要很多技能和专业知识,但这不是很有创造力。”“我们想让工人从那些任务中解脱出来。”

全球制造商长期以来一直在生产中使用机器人,而将发现瑕疵的工作主要留给了人类。但是,为防止COVID-19传播而采取的社会隔离措施促使人们重新思考工厂车间。这促使人们越来越多地使用机器人和其他技术进行质量控制,包括远程监控,该技术已在大流行之前就被采用。

在日本,这种方法与作为丰田生产系统一部分而开发的“ genchi genbutsu”观望方法大相径庭,数十年来,日本制造商一直怀着虔诚的热情拥护这种观望方法。该过程要求工人不断监控生产线的各个方面以发现不合格之处,并使质量控制成为原本自动化工厂中最后的人为因素之一。

然而,即使在丰田汽车本身,当被问及如何使更多的genchi genbutsu程序自动化时,一位发言人说:“我们一直在寻找改善制造工艺的方法,包括在可行的情况下使工艺自动化。”

质量要求

人工智能(AI)的改进与价格越来越可承受的设备齐头并进,但客户对质量的要求也越来越严格。

“我们越来越多地看到,常规生产线上生产的产品质量与客户需求的质量之间存在差距,”苹果供应商日本显示器以及众多汽车制造商的日本显示器首席制造官长冈隆孝表示。

长冈说:“通过自动化生产线生产的产品质量绝对更高,更一致。”

但是,鉴于需要教导机器人识别特定产品的成千上万个可能的缺陷并立即应用该知识,因此自动化检查具有挑战性。Musashi Seimitsu的低缺陷率(每50,000个单位之一)使该公司没有足够的缺陷实例来开发有效的AI算法。但是,以色列企业家Ran Poliakine提出了解决方案,他将自己在医疗诊断中使用的AI和光学技术应用于生产线。他的想法是,通过将算法基于多达100个完美或接近完美的单元(这是对所谓的“黄金样本”的一种修改),使机器识别出好坏而不是坏的。

他说:“如果看人体组织,您正在教一种算法,什么是好的,什么是不好的,而您只有一秒钟的时间来执行诊断。”

关于类固醇

自突破以来,Poliakine的初创公司SixAI和Musashi Seimitsu成立了MusashiAI,这是一家开发和雇用质量控制机器人的合资企业,这在该领域尚属首次。

Poliakine表示,自3月份新型冠状病毒问世以来,汽车制造商,零件供应商以及日本,印度,美国和欧洲其他公司的询盘量增加了三倍。

“ COVID-19加快了这一步。现在,一切都在类固醇上,因为在家工作表明远程工作可以工作。”他说。

今年早些时候,在日本和意大利设有运营总部的汽车零部件制造商Marelli也开始在日本的一家工厂中使用AI质量检查机器人,该公司上个月告诉路透社,它希望AI在质量检查中发挥更大的作用在未来几年。

打印机制造商理光计划在2023年3月之前在其一家日本工厂中自动化所有硒鼓单元和墨粉盒的生产过程。机器人已经执行了大部分过程,自4月份以来,技术人员一直在在家中监视设备。

理光打印机制造部门总经理Kazuhiro Kanno说:“当然,当出现问题时,您需要在现场评估和执行解决方案,但是识别并确认我们现在可以在家中完成的任务。”

Musashi Seimitsu并没有透露何时将其工厂车间实现完全自动化,但Otsuka表示AI可以补充而不是威胁Go-and-see系统。

“ AI不会问'为什么?为什么?'但是人类确实如此。我们希望释放他们,询问为什么以及如何发生缺陷,”他说。“这将使更多的人寻找不断提高产量的方法,这就是'genchi genbutsu'的目的。”

猜你喜欢