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Google更新了具有较长时间范围和新区域的当前局势预测模型

2021-02-03 16:25:08来源:

8月,Google与哈佛全球健康研究所合作,推出了一套模型-COVID-19公共预测-为美国各县和县提供了COVID-19病例,死亡,重症监护病房利用率,呼吸机可用性以及其他指标的预测状态。今天,这两个组织发布了他们所谓的显着改进的模型-在约翰霍普金斯大学,笛卡尔实验室,美国人口普查局和其他地方的公共数据上进行了训练,这些模型已经扩展到美国以外的地方

Google表示,COVID-19公共预测旨在作为医疗,公共部门和其他受影响组织的急救人员的资源。预测允许逐个县进行针对性的测试和公共卫生干预,从理论上讲,可以提高用户对迅速发展的大流行做出反应的能力。例如,医疗保健提供者可以将预测的病例数作为数据点纳入PPE,人员配备和计划的资源规划中。同时,州和县的卫生部门可以使用感染的预测来告知检测策略并确定有爆发风险的区域。

最初发布时,COVID-19公共预测包括未来14天的区域预测。该模型从流行病学的人类先验知识以及数据中学习,现在的准确率大约提高了50%,并包括对28天的预测,并带有置信区间来解决不确定性。

谷歌表示,由于其推出了日本的COVID-19公开预报,因此正在调查对其他国家/地区的支持。与美国一样,这些预测是免费的,并且基于公共数据,例如日本的COVID-19情况报告。每天训练的模型每天都会预测确诊病例,死亡,康复和住院,并且每个县都可以在未来28天进行预测。

除了这些改进之外,谷歌还表示,它已经使初始预测模型可针对新问题和数据集进行定制。该公司还正在开发一种AI驱动的“假设分析”模型,用于围绕COVID-19和其他传染病进行决策。

“我们与包括HCA Healthcare在内的少数早期测试人员合作,以帮助我们了解预测的格式,预测的格式,甚至测试早期的预测。” Google Cloud AI研究负责人Tomas Pfister在博客中写道。“这些努力有助于在将预测发布给公众之前改进它们。我们还对这项工作进行了严格的Google内部科学审查,统计和流行病学专家对这项工作进行了审查,以确保其遵循最高的科学标准。我们设计了一个负责任的每日天气预报发布过程,该过程首先运行100多次健全性检查以查找任何异常,并且我们要求人员进行定性分析以检查问题。每天我们的模型训练都会搜索数百个超参数选项,并且团队将努力确保最佳模型能够到达我们的用户。”

普菲斯特说,谷歌还内部与公平和道德专家合作,进行公平分析,研究相对误差和绝对误差在不同人口群体(尤其是黑人和拉丁裔人口)之间的差异,并解释结果。

Google母公司Alphabet的100多名员工为COVID-19 Public Forecasts的发展做出了贡献。